
外汇 Swap 和 Carry Trade 机制
搞懂外汇 swap(隔夜利息)机制和 carry trade(套息交易),让过夜融资为你工作,而不是悄悄啃掉收益。
交互工具在翻译视图中可能无法使用。
外汇 Swap 和 Carry Trade 机制
每个外汇仓位过 22:00 GMT 都要 rollover(展期),rollover 每天要么付你钱要么收你钱。拉到几周看,swap 可能比价格波动本身还大。搞懂机制,把一项隐形成本变成明确的 edge——或者变成不持有的理由。
Swap 是什么
Swap 是货币对里两个币种的利率差,每天 rollover 时应用(一般是 22:00 GMT / 17:00 ET)。做多高息币种,你收 swap;做多低息币种,你付 swap。周三 rollover 三倍计(结算周末)。近似公式:
Swap(每标准手,每日)≈(报价利率 − 基准利率)÷ 365 × 合约规模 × 汇率。
AUD/JPY 多单,AUD 付 4.35%、JPY 付 0.10% 时,每标准手大约赚 (0.0435 − 0.0010) ÷ 365 × 100,000 × 0.0067 ≈ ¥78/天——正 carry。EUR/CHF 多单在两边利率接近时几乎为零。
Carry Trade
carry trade(套息交易)买高息币种、卖低息币种,吃息差。AUD/JPY、NZD/JPY、MXN/JPY、TRY/JPY 是经典对。carry 收益稳而小——主流对年化 2-8%,奇异对 10-30%——但风险是高息币种贬值快于 carry 累积时的急剧回撤。2008 年 unwind 时 AUD/JPY 三个月跌 35%;2022 年加息周期 JPY 交叉盘摆了 15%。
Carry Trade 规则
- 只做有明显利率差(≥2%)的对。低于这个,swap 噪音盖过 edge。
- 按回撤定仓,不是按 carry。每笔风险 0.5-1% 权益,不是 5%,因为 carry trade 会逆着你走几周。
- 用技术过滤。在 carry 方向上的回调后进场(买 AUD/JPY 在回踩时,不是连涨 10 天后)。
- 避开日历风险。央行会议前砍仓或对冲——一次利率反转抹掉几个月 carry。
- 盯资金压力。JPY 全面走强时,unwind 已经开始——离场,别摊平。
负 Swap:隐形拖累
多数零售券商把 swap 在银行间基础上加宽 20-50%,所以你付的比理论利率多、收的少。理论付 0.1% 的 EUR/USD 多单在零售端可能年化成本 -0.5%。6 个月波段下来就是 2.5%——足以把边际 edge 翻成负的。
实操检查
- 读券商每对过夜持仓的 swap 表。乘上你的手数。
- 持仓超一周的,算累计 swap 加进盈亏平衡。如果 swap 是你目标利润的 40%,这笔单已经不是你当初定的那个了。
- 用 swap 感知策略:日内交易忽略它;波段交易建模它;carry 交易员利用它。
实时行情
打开完整图表 →相关市场数据由 TradingView 提供。
我的笔记
登录后可在本文保存笔记并与社区分享。
相关内容
Bollinger Band Strategy: Squeeze and Fade
A two-mode Bollinger Band strategy that trades the squeeze breakout and fades the band extremes inside ranges.
strategyBreakout Strategy: Catch the Move
A breakout strategy that enters when price escapes a consolidation range, aiming to capture the explosive move that follows.
strategyCarry Trade Strategy: Earn While You Sleep
A carry trade strategy that profits from the interest rate differential between two currencies, holding the position to collect daily rollover.
下一篇推荐
Retail Forex Broker Models: ECN, STP, and Market Maker
Compare ECN, STP, and market-maker forex broker models by execution, spreads, conflicts, and best use cases for your trading style.
阅读更多 →Smart Recommendations