Skip to main content
MFI 指标:成交量加权的 RSI
blog 中级 · ~2 min read

MFI 指标:成交量加权的 RSI

MFI 是把成交量揉进去的 RSI。掌握公式、80/20 阈值,以及为啥叫 volume-weighted RSI。

· Lead Editor · · ~2 min read
#technical-analysis#indicators
本文为英文。需要查看中文翻译吗?

交互工具在翻译视图中可能无法使用。

MFI 指标:成交量加权的 RSI

RSI 测动量,MFI 测 带成交量 的动量——而成交量正是区分真假走势的关键。

MFI(Money Flow Index,资金流量指标)由 Gene Quong 和 Avrum Soudack 开发,常被称为"成交量加权的 RSI"。跟 RSI 一样在 0 到 100 之间,用 80/20 超买超卖阈值。区别在于它纳入了成交量——薄量推动的价格变动权重更低。

公式

典型价 (TP) = (高 + 低 + 收) / 3
资金流 = TP × 成交量

如果 今日 TP > 昨日 TP:正向资金流(加到合计)
如果 今日 TP < 昨日 TP:负向资金流(加到合计)

资金流比 = (14 周期正向资金流之和) / (14 周期负向资金流之和)

MFI = 100 − [100 / (1 + 资金流比)]

算一遍——14 周期内:

数值 数字
正向资金流之和 12,000
负向资金流之和 8,000
资金流比 12,000 / 8,000 = 1.5
MFI 100 − [100 / (1 + 1.5)] = 100 − 40 = 60

眼熟?最后一步跟 RSI 一模一样——只是输入是成交量加权的。

MFI vs RSI

维度 RSI MFI
输入 仅价格 价格 + 成交量
默认周期 14 14
超买 70 80
超卖 30 20
最适合 趋势 抓成交量驱动的走势

80/20 阈值比 RSI 的 70/30 严,因为 MFI 更敏感——成交量飙升能把它推到 RSI 触不到的极值。

MFI 告诉你什么

MFI 读数 含义
80 以上 超买——买盘重,可能力竭
20 以下 超卖——卖盘重,可能反弹
跟价格一起涨 健康上升趋势——量确认
价格涨但 MFI 跌 看空背离——派发
价格跌但 MFI 涨 看多背离——吸筹

MFI 背离的威力

因为 MFI 含成交量,它的背离常常比 RSI 更可靠:

  • 看空背离——价格走更高高点,MFI 走更低高点 → 机构在反弹中派发
  • 看多背离——价格走更低低点,MFI 走更高低点 → 机构在回调中吸筹

RSI 背离 和 MFI 背离同时触发时,信号很强。

怎么交易

  1. 先看趋势过滤——只在上升趋势(200 SMA 之上)做超卖信号
  2. 等极值——MFI > 80 或 < 20
  3. 价格行为确认——极值位出现 K 线反转
  4. 盯背离——价格和 MFI 不一致是最强信号
  5. 用量确认突破——突破时 MFI 上行 = 真有信心

常见错误

  1. 80 自动卖 / 20 自动买——强趋势里 MFI 能一直挂极值
  2. 没趋势过滤就用——逆强趋势反向做必败
  3. 小周期噪声——1 分钟图上的 MFI 不可靠
  4. 忽略量上下文——MFI 的全部意义就是量输入;配 成交量分析 一起用

怎么起步

  1. 在日线图上加 14 MFI
  2. 标出 80 / 20 阈值
  3. 加 200 SMA 当趋势过滤
  4. 只在趋势方向做均值回归信号
  5. 永远先用 止损计算器 定风险,仓位计算器 定大小

小结

MFI 是注入了成交量测谎剂的 RSI。它抓住纯价格指标漏掉的吸筹和派发。用它的 80/20 极值和跟价格的背离作为更高置信的动量工具——让量去确认价格单独确认不了的东西。

相关市场数据由 TradingView 提供。

分享:
𝕏 f in r/
·
📝

我的笔记

登录后可在本文保存笔记并与社区分享。

✓ 已核查事实 审阅人 Timi Chen, 编辑顾问 · 发布于: 2026-06-18 · 编辑政策
由 Marcus Cole 起草 · 由 Timi Chen 于 2026-06-18 审核 · 最后检查于 2026-06-18

教育内容 · 非财务建议 · 风险自担

相关内容

下一篇推荐

indicatorstechnicals 2026-07-01

VWAP for Intraday Trading: Anchors, Bands, and Reversions

Apply VWAP with anchors, standard-deviation bands, and reversion logic to time intraday entries, exits, and institutional flow confirmation.

阅读更多 →

Smart Recommendations