Skip to main content
配对交易:统计套引入门
blog 中级 · ~1 min read

配对交易:统计套引入门

配对交易入门:协整、价差构建、进场 z-score 阈值、止损规则,保住这个市场中性策略。

· Lead Editor · · ~1 min read
#strategies#systems
本文为英文。需要查看中文翻译吗?

交互工具在翻译视图中可能无法使用。

配对交易:统计套引入门

配对交易(pairs trading)是市场中性的:做多一个品种,做空一个相关联的对手,赌两者之间的价差回归历史均值。优势来自临时发散,不是市场方向。

基础:是协整,不是相关

相关衡量两个资产是否同动;协整衡量它们之间的价差是否平稳——是否回到稳定均值。你要的是协整。两个资产可以高度相关却永远漂开(比如两只成长股,一只增速远超另一只)。用 Engle-Granger 或 Johansen 检验;在 1–2 年窗口上 p 值要低于 0.05。

构建价差

  • 用价格 A 对价格 B 做 OLS 回归,得到对冲比 β。
  • 价差 = 价格 A − β × 价格 B。
  • 算价差的滚动 z-score:z = (价差 − 均值) / 标准差,60 日窗口。

进场规则

  • z > +2.0 时做空价差(空 A,多 B)。
  • z < −2.0 时做多价差(多 A,空 B)。
  • 两腿仓位要按美元敞口匹配:B 的股数 = β × A 的股数。这才是市场中性的关键。

止损和目标

  • 目标:z = 0(均值)时离场。那是完整成交。
  • 止损:|z| 超过 3.5–4.0 时离场。一直发散到 4 西格玛之外的价差,关系已破——协整关系变了(并购、基本面变化)。扛着不动,它能跑到 8 西格玛甚至更远。
  • 风险报酬:通常 1.5–2R,因为目标是 2 西格玛,止损在 4 西格玛左右。

什么会破坏配对

  • 基本面 regime 变化:收购、破产、商业模式切换,断开联系。价差发散时务必查新闻。
  • Beta 漂移:β 会随时间变。每月重估并重新对冲。
  • 交易成本:两腿,两次点差,两次手续费。价差移动得超过往返约 0.3–0.5% 才有赚。做流动性好的对(大票、主流 ETF)。

仓位和复盘

每对风险 0.5–1%。跟踪每对的胜率和平均 R;协整 p 值升过 0.10 或 20 笔内成交率跌破 60% 的对子,退役。配对交易是组合策略——跑 5–10 个不相关的对子能平滑收益,降低对单一关系成立的依赖。

相关市场数据由 TradingView 提供。

分享:
𝕏 f in r/
·
📝

我的笔记

登录后可在本文保存笔记并与社区分享。

✓ 已核查事实 审阅人 Timi Chen, 编辑顾问 · 发布于: 2026-07-01 · 编辑政策
由 Marcus Cole 起草 · 由 Timi Chen 于 2026-07-01 审核 · 最后检查于 2026-07-01

教育内容 · 非财务建议 · 风险自担

下一篇推荐

strategiessystems 2026-07-01

Seasonality: Month-End and Quarter-End Effects

Trade the month-end and quarter-end calendar effects with rebalancing flows, window dressing, and statistical edge windows backed by data.

阅读更多 →

Smart Recommendations