Skip to main content
标准差、波动率和 Beta 的计算
blog 高级 · ~1 min read

标准差、波动率和 Beta 的计算

正确计算标准差、年化波动率和 Beta,避开常见错误,每个指标用对窗口。

· Lead Editor · · ~1 min read
#statistics#quantitative
本文为英文。需要查看中文翻译吗?

交互工具在翻译视图中可能无法使用。

标准差、波动率和 Beta 的计算

标准差、波动率、Beta 是风险计量的基石。每个都好算也好用错。错误来自窗口选择、年化和参考指数选择。

收益率标准差

对 n 个周期上的收益序列 r:

σ = sqrt( Σ(r_i − r̄)² / (n − 1) )

用样本标准差(n-1),不是总体(n),用于有限样本。在收益上算,不是价格上;价格标准差没意义,因为它随价格水平缩放。

窗口:20 天短期,50-60 中期,250 一整年。短窗口反应快但噪;长窗口稳但滞后。很多交易员用指数加权版(EWMA),近期收益权重更高,日数据衰减因子约 0.94。

年化波动率

日标准差在不同周期不可比。年化它:

年化波动率 = 日 σ × sqrt(252)

股票用 252(交易日),外汇用 260(每周 5.5 天),加密货币调整到 365。时间平方根缩放假设收益独立同分布,这个假设在肥尾、波动率聚集的市场里失效。把年化数字当粗略对比,不是预测。

常见错误:用错乘数年化日内波动率。美股小时收益用 sqrt(6.5×252),不是 sqrt(24×252)。

历史 vs 隐含波动率

  • 历史(已实现)波动率:从过去收益算。向后看。
  • 隐含波动率:从期权价格推。向前看。

两者之差,波动率风险溢价,本身可交易。隐含超已实现 3-5 个波动率点时,做空波动率策略有 edge;倒挂时,做多波动率对冲便宜。

Beta

Beta 衡量股票对市场指数的敏感度:

β = Cov(r_stock, r_market) / Var(r_market)

参考指数很关键:美股大盘用标普 500,小盘用罗素 2000,板块股用板块 ETF。用错指数算出的 Beta 没意义。

窗口:1-3 年周或月收益是标准。短窗口(60 天)抓近期 regime;长窗口(5 年)抓结构性 Beta。两个都报;短长 Beta 背离信号股票行为的 regime 切换。

常见计算错误

  • 这些指标任何一个用价格而不是收益算。
  • 用错时间乘数年化。
  • 用不匹配股票实际驱动因子的指数算 Beta。
  • 该用 EWMA 反映波动率聚集时用等权。
  • 收益序列里忽略分红和拆股调整,污染波动率和 Beta。

实操用法

  • 波动率:仓位定仓。每笔风险金额除以年化波动率给出波动率缩放仓位。
  • Beta:组合敞口。平均 Beta 1.3 的股票组合比市场多动 30%;相应定对冲仓。
  • 标准差:止损放置和任何基于 sigma 的通道宽度。

算对了,风险数字反映现实;用默认设置算,你继承了别人的假设。

相关市场数据由 TradingView 提供。

分享:
𝕏 f in r/
·
📝

我的笔记

登录后可在本文保存笔记并与社区分享。

✓ 已核查事实 审阅人 Timi Chen, 编辑顾问 · 发布于: 2026-07-01 · 编辑政策
由 Marcus Cole 起草 · 由 Timi Chen 于 2026-07-01 审核 · 最后检查于 2026-07-01

教育内容 · 非财务建议 · 风险自担

下一篇推荐

statisticsquantitative 2026-07-01

Return Distributions: Normal, Lognormal, and Fat Tails

Distinguish normal, lognormal, and fat-tailed return distributions, test which fits your market, and adjust risk sizing for the tail behavior that breaks models.

阅读更多 →

Smart Recommendations